ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സംവിധാനങ്ങൾ രസതന്ത്രത്തിൽ സ്വയംഭരണ ഗവേഷണം നടത്തുന്നു  

സങ്കീർണ്ണമായ രാസപരീക്ഷണങ്ങൾ സ്വയം രൂപകല്പന ചെയ്യാനും ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും നടത്താനും കഴിവുള്ള 'സിസ്റ്റങ്ങൾ' വികസിപ്പിക്കുന്നതിനായി ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഏറ്റവും പുതിയ AI ടൂളുകൾ (ഉദാ. GPT-4) ഓട്ടോമേഷനുമായി വിജയകരമായി സംയോജിപ്പിച്ചു. 'Coscientist', 'ChemCrow' എന്നിവ അടുത്തിടെ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത അത്തരം രണ്ട് AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംവിധാനങ്ങളാണ്, അത് ഉയർന്നുവരുന്ന കഴിവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. GPT-4 (ഓപ്പൺഎഐയുടെ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പ്) വഴി നയിക്കപ്പെടുന്ന കോസയന്റിസ്റ്റ് വിപുലമായ യുക്തിയും പരീക്ഷണാത്മക രൂപകൽപ്പനയും പ്രദർശിപ്പിച്ചു. ChemCrow ഫലപ്രദമായി ഒരു കൂട്ടം ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും രാസ ഏജന്റുമാരുടെ കണ്ടെത്തലും സമന്വയവും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്തു. 'കോസൻറിസ്റ്റ്', 'ചെംക്രോ' എന്നിവ യന്ത്രങ്ങളുമായി സഹകരിച്ച് ഗവേഷണം നടത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു പുതിയ മാർഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് റോബോട്ടിക് ലബോറട്ടറികളിൽ പരീക്ഷണാത്മക ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായകരമാകും.  

ജനറേറ്റീവ് AI എ മുഖേന പുതിയ ഉള്ളടക്കങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചോ ആണ് കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാം. 17 വർഷം മുമ്പ് 2007-ൽ നിലവിൽ വന്ന ഗൂഗിൾ ട്രാൻസ്ലേറ്റ് ജനറേറ്റീവിൻ്റെ ഉദാഹരണമാണ് നിർമ്മിത ബുദ്ധി (AI). ഇത് ഒരു ഭാഷയിൽ നിന്ന് (ഇൻപുട്ട്) വിവർത്തനങ്ങൾ (ഔട്ട്പുട്ട്) സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഓപ്പൺഎഞാൻ ചാറ്റ് GPT , മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ കോപൈലറ്റ്, Google ബാർഡ്, Meta (മുമ്പ് Facebook) ന്റെ ലാമ , എലോൺ മസ്‌കിന്റെ ഗ്രോക്ക് തുടങ്ങിയവ പ്രധാനപ്പെട്ട ചിലതാണ് AI നിലവിൽ ലഭ്യമായ ഉപകരണങ്ങൾ.  

കഴിഞ്ഞ വർഷം 30 നവംബർ 2022-ന് ആരംഭിച്ച ChatGPT വളരെ ജനപ്രിയമായി. 1 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ 5 ദശലക്ഷം ഉപയോക്താക്കളെയും രണ്ട് മാസത്തിനുള്ളിൽ 100 ​​ദശലക്ഷം പ്രതിമാസ ഉപയോക്താക്കളെയും സ്വന്തമാക്കിയതായി പറയപ്പെടുന്നു. ChatGPT ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലിനെ (LLM) അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. എന്നതാണ് പ്രധാന തത്വം ഭാഷ മോഡലിംഗ് അതായത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലിനെ മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിക്കുക, അങ്ങനെ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ വാക്യങ്ങളിൽ അടുത്തതായി എന്ത് വരുമെന്ന് മോഡൽ പ്രവചിക്കുന്നു. ഒരു ഭാഷാ മോഡൽ (LM) അങ്ങനെ, മുമ്പുള്ള ഒന്നിൽ (ങ്ങൾ) നൽകിയിരിക്കുന്ന സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ അടുത്ത വാക്കിൻ്റെ സാധ്യതാപരമായ പ്രവചനം നടത്തുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളപ്പോൾ, അതിനെ 'ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഭാഷാ മോഡൽ' എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഈ സാഹചര്യത്തിൽ മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിലെന്നപോലെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ (LLM) എന്നത് പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ഭാഷാ ഗ്രാഹ്യത്തിനും ഉൽപാദനത്തിനുമായി വൈവിധ്യമാർന്ന നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള മോഡലാണ്. ChatGPT നിർമ്മിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ആർക്കിടെക്ചറാണ് ട്രാൻസ്ഫോർമർ. 'ജിപിടി' എന്ന പേര് 'ജനറേറ്റീവ് പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് ട്രാൻസ്‌ഫോർമർ' എന്നതിൻ്റെ ചുരുക്കപ്പേരാണ്. ഒപെനൈ ട്രാൻസ്ഫോർമർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.  

ജിപിടി -4, ChatGPT-യുടെ നാലാമത്തെ പതിപ്പ്, 13 മാർച്ച് 2023-ന് പുറത്തിറങ്ങി. ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഇൻപുട്ടുകൾ മാത്രം സ്വീകരിക്കുന്ന മുൻ പതിപ്പുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, GPT-4 ഇമേജും ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഇൻപുട്ടുകളും സ്വീകരിക്കുന്നു (അതിനാൽ നാലാം പതിപ്പിന് ചാറ്റ് പ്രിഫിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല). ഇത് ഒരു വലിയ മൾട്ടിമോഡൽ മോഡലാണ്. GPT-4 ടർബോ, 06 നവംബർ 2023-ന് സമാരംഭിച്ചത്, GPT-4-ന്റെ മെച്ചപ്പെട്ടതും കൂടുതൽ ശക്തവുമായ പതിപ്പാണ്.  

ശാസ്ത്രജ്ഞൻ അഞ്ച് ഇന്ററാക്ടിംഗ് മൊഡ്യൂളുകളാൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്: പ്ലാനർ, വെബ് സെർച്ചർ, കോഡ് എക്‌സിക്യൂഷൻ, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ഓട്ടോമേഷൻ. വെബ്, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ തിരയൽ, കോഡ് എക്‌സിക്യൂഷൻ, പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രകടനം എന്നിവയ്‌ക്കായി ഈ മൊഡ്യൂളുകൾ പരസ്പരം സന്ദേശങ്ങൾ കൈമാറുന്നു. നാല് കമാൻഡുകളിലൂടെയാണ് ഇടപെടൽ - 'GOOGLE', 'PYTHON', 'DOCUMENTATION', 'EXPERIMENT'.  

പ്ലാനർ മൊഡ്യൂൾ ആണ് പ്രധാന ഘടകം. ഇത് GPT-4 ആണ് നയിക്കുന്നത്, ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ ചുമതലപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഉപയോക്താവിൽ നിന്നുള്ള ലളിതമായ വേദന ടെക്‌സ്‌റ്റ് പ്രോംപ്റ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പ്ലാനർ വിജ്ഞാനം ശേഖരിക്കുന്നതിന് മറ്റ് മൊഡ്യൂളുകൾക്ക് ആവശ്യമായ കമാൻഡുകൾ നൽകുന്നു. ഫലപ്രദമായ ആസൂത്രണത്തിനായി ഇൻറർനെറ്റും അനുബന്ധ ഉപപ്രവർത്തനങ്ങളും തിരയുന്നതിനായി GOOGLE കമാൻഡ് ഒരു LLM ആയ വെബ് സെർച്ചർ മൊഡ്യൂൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നു. കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ മൊഡ്യൂൾ പൈത്തൺ കമാൻഡ് വഴി കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ നടത്തുന്നു. ഈ മൊഡ്യൂൾ LLM ഒന്നും ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. ആവശ്യമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിനും സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും ഡോക്യുമെന്റേഷൻ മൊഡ്യൂൾ DOCUMENTATION കമാൻഡ് വഴി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഇതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, പരീക്ഷണങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തിനായി പ്ലാനർ മൊഡ്യൂൾ ഓട്ടോമേഷൻ മൊഡ്യൂളിലേക്ക് പരീക്ഷണ കമാൻഡ് അഭ്യർത്ഥിക്കുന്നു.  

ഉചിതമായ സമയത്ത്, ശാസ്ത്രജ്ഞൻ സമന്വയിപ്പിച്ച വേദനസംഹാരികളായ പാരസെറ്റമോളും ആസ്പിരിനും ഓർഗാനിക് നൈട്രോഅനിലിൻ, ഫിനോൾഫ്താലിൻ എന്നീ തന്മാത്രകളും മറ്റ് പല അറിയപ്പെടുന്ന തന്മാത്രകളും ശരിയായി. പ്ലാനർ മൊഡ്യൂളിന് മികച്ച പ്രതികരണ ഫലങ്ങൾക്കായി പ്രതികരണങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.  

മറ്റൊരു പഠനത്തിൽ, ഒരു LLM കെമിസ്ട്രി ഏജന്റ് ചെംക്രോ ഒരു കീടനാശിനി, മൂന്ന് ഓർഗാനോകാറ്റലിസ്റ്റുകൾ എന്നിവ സ്വയം ആസൂത്രണം ചെയ്യുകയും സമന്വയിപ്പിക്കുകയും ഒരു നോവൽ ക്രോമോഫോർ കണ്ടെത്തുന്നതിന് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുകയും ചെയ്തു. വൈവിധ്യമാർന്ന കെമിക്കൽ ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ ChemCrow ഫലപ്രദമായിരുന്നു.  

അല്ലാത്ത രണ്ട്ഓർഗാനിക്, കൃത്രിമ ബുദ്ധി സംവിധാനങ്ങൾ, ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഒപ്പം ചെംക്രോ അറിയപ്പെടുന്ന തന്മാത്രകളുടെ സമന്വയത്തിനും പുതിയ തന്മാത്രകളുടെ കണ്ടെത്തലിനും വേണ്ടിയുള്ള സ്വയംഭരണ ആസൂത്രണത്തിന്റെയും കെമിക്കൽ ജോലികൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിന്റെയും ഉയർന്നുവരുന്ന കഴിവുകൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുക. അവർക്ക് വിപുലമായ ന്യായവാദം, പ്രശ്‌നപരിഹാരം, പരീക്ഷണാത്മക ഡിസൈൻ കഴിവുകൾ എന്നിവയുണ്ട്, അത് രാസ ഗവേഷണത്തിൽ ഉപയോഗപ്രദമാകും.  

രസതന്ത്രത്തിലെ പതിവ് ജോലികൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിന് വിദഗ്ധരല്ലാത്തവർക്ക് ഇത്തരം AI ഏജന്റ് സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും, അങ്ങനെ ചെലവും പരിശ്രമവും കുറയുന്നു. പുതിയ തന്മാത്രകളുടെ കണ്ടെത്തൽ വേഗത്തിലാക്കാനും അവയ്ക്ക് കഴിവുണ്ട്  

*** 

അവലംബം:  

1. ബോയിക്കോ, ഡി.എ., ഒപ്പംl 2023. വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുള്ള സ്വയംഭരണ രാസ ഗവേഷണം. നേച്ചർ 624, 570–578. പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത്: 20 ഡിസംബർ 2023. DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06792-0  
2. Carnegie Mellon University 2023 News – CMU-രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുള്ള കോസൻറിസ്റ്റ് ശാസ്ത്രീയ കണ്ടെത്തൽ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. പോസ്റ്റ് ചെയ്തത് 20 ഡിസംബർ 2023. ഇവിടെ ലഭ്യമാണ് https://www.cmu.edu/news/stories/archives/2023/december/cmu-designed-artificially-intelligent-coscientist-automates-scientific-discovery  
3. ബ്രാൻ എഎം, Et al 2023. ChemCrow: രസതന്ത്ര ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. arXiv:2304.05376v5. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05376 

*** 

AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ആമുഖ പ്രഭാഷണങ്ങൾ:

***